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Orientierungshilfe Industrie 4.0 – Einstieg und Glossar

22. Oktober 2021 11:20:30 MESZ / von Matthias Menges gepostet in Orientierung Industrie 4.0

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Der Begriff Industrie 4.0 ist in aller Munde – und sicherlich sind auch Sie schon über die „digitale Transformation“ im Bereich des produzierenden Gewerbes gestolpert. Doch was genau verbirgt sich hinter Industrie 4.0? Im Rahmen unserer Orientierungshilfe Industrie 4.0 möchten wir Ihnen die Zukunft der Industrie und die faszinierenden Möglichkeiten, die sich durch das Erfassen, Analysieren und Visualisieren von Maschinendaten ergeben, genauer vorstellen.

In diesem Einstieg ins Thema erfahren Sie:

  • Was Industrie 4.0 eigentlich bedeutet
  • Was Industrie 4.0 von unserer heutigen Arbeit mit dem Computer unterscheidet
  • Wie sich die Industrie von 1.0 zu 4.0 entwickelt hat
  • Relevante Begriffe rund um das Thema Industrie 4.0
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Orientierung Industrie 4.0: Wozu dient die Analyse von Produktionsdaten?

7. Oktober 2021 13:46:51 MESZ / von Matthias Menges gepostet in da3vid, Orientierung Industrie 4.0

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Datenanalyse: Warum ist es für meine Produktion sinnvoll?

Im Zuge der Digitalisierung, der Industrie 4.0 und des IoT bekommt der Umgang mit Daten auch und gerade für produzierende Unternehmen eine völlig neue, zentrale Bedeutung. Die Generierung großer Datenmengen („Big Data“) und deren umfassende Analyse ist unumgänglich geworden – zur Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit, aber auch zur Optimierung der eigenen Geschäftsprozesse. In unserer Blog-Serie „Orientierungshilfe Industrie 4.0“ nehmen wir uns den neuen Herausforderungen der digitalen Transformation an! In diesem Beitrag dreht sich alles rund um die Datenanalyse in der Produktion. Wozu dient die Analyse von Produktionsdaten und vor allem: Welche Benefits bringt Ihrem Unternehmen der Umgang mit Big Data und Co?

Erfahren Sie in diesem Beitrag:

  • Welche Potenziale die Datenanalyse in der Produktion hat
  • Wie sich Big Data sinnvoll nutzen lässt
  • Wie sich Produktionsdaten sinnvoll unternehmensweit nutzen lassen
  • Wo die Vorteile der Analyse liegen
  • Und welche Bedenken hinsichtlich der Datenanalyse bestehen
  • Die Potenziale der Datenanalyse in der Produktion
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Zukunft Industrie 4.0: Geschichte, Status Quo und Ausblick

10. September 2021 10:02:54 MESZ / von Matthias Menges gepostet in da3vid, Orientierung Industrie 4.0

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Auch und insbesondere in der produzierenden Industrie ist die digitale Transformation zu einer der größten Herausforderungen des 21. Jahrhunderts geworden. Ist von der Digitalisierung des produzierenden Gewerbes die Rede, fällt im gleichen Atemzuge ein Schlagwort, dem wir in unserer neuen Blog-Reihe unsere Aufmerksamkeit widmen wollen: Die „Industrie 4.0“. Was genau die Industrie 4.0 im Zuge der digitalen Transformation bedeutet und welche Auswirkungen die umfassende Digitalisierung auf die Produktion hat (und noch haben wird!) erfahren Sie hier:

  • Von der Industrie 1.0 zur Industrie 4.0
  • Der Status Quo der Industrie 4.0
  • Wie wird aktuell mit Industrie 4.0 Anwendungen gearbeitet?
  • Die Zukunft der digitalen Transformation
  • Macht die smarte Fabrik den Menschen überflüssig?
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Manuelle vs. automatische Datenerfassung in der Produktion: Eine Entscheidungshilfe

18. August 2021 11:45:00 MESZ / von Matthias Menges gepostet in da3vid, Orientierung Industrie 4.0

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Spätestens mit dem Beginn der industriellen Massenfertigung ist die Erfassung von Maschinendaten in der Produktion zu einem wichtigen Werkzeug geworden, um die Wirtschaftlichkeit der Produktionsprozesse sichtbar zu machen. Während es über viele Jahrzehnte hinweg Standard war, Daten manuell zu erfassen, bieten im Zeitalter der Digitalisierung immer mehr Maschinenhersteller und Drittanbieter spezielle Software an, um Stückzahlen, Taktzeiten und auch unproduktive Rüst- und Nebenzeiten detailliert und ohne „menschliches“ Zutun zu erfassen. Beide Methoden der Datenerfassung, sowohl die manuelle als auch die automatische, haben dabei ihre ganz eigenen Vor- und Nachteile.

Erfahren Sie in diesem Beitrag:

  • Was sind Maschinendaten eigentlich?

  • Die Ziele der Maschinendatenerfassung

  • Manuelle vs. Automatische Erfassung
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