Datenanalyse: Warum ist es für meine Produktion sinnvoll?

Im Zuge der Digitalisierung, der Industrie 4.0 und des IoT bekommt der Umgang mit Daten auch und gerade für produzierende Unternehmen eine völlig neue, zentrale Bedeutung. Die Generierung großer Datenmengen („Big Data“) und deren umfassende Analyse ist unumgänglich geworden – zur Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit, aber auch zur Optimierung der eigenen Geschäftsprozesse. In unserer Blog-Serie „Orientierungshilfe Industrie 4.0“ nehmen wir uns den neuen Herausforderungen der digitalen Transformation an! In diesem Beitrag dreht sich alles rund um die Datenanalyse in der Produktion. Wozu dient die Analyse von Produktionsdaten und vor allem: Welche Benefits bringt Ihrem Unternehmen der Umgang mit Big Data und Co?

Erfahren Sie in diesem Beitrag:

• Welche Potenziale die Datenanalyse in der Produktion hat
• Wie sich Big Data sinnvoll nutzen lässt
• Wie sich Produktionsdaten sinnvoll unternehmensweit nutzen lassen
• Wo die Vorteile der Analyse liegen
• Und welche Bedenken hinsichtlich der Datenanalyse bestehen
• Die Potenziale der Datenanalyse in der Produktion

Nach Evaluierung verschiedener Datenbanktechnologien im IoT-Umfeld setzen wir in unser IIoT-Plattform da³vid auf die hybride Datenbank TimescaleDB des 2014 gegründeten Unternehmens Timescale Inc. Wie wir diese Technologie in da³vid umsetzen, können Sie hier nachlesen.  
 
Wir wollten mehr über das Unternehmen Timescale lernen und erfahren, welche Features für die Zukunft geplant sind. Daher haben wir uns sehr gefreut, als wir die Chance bekommen haben, den Co-Founder und CTO von Timescale, Mike Freedman, interviewen zu dürfen. Er erklärt, wie Timescale gewachsen ist und ob der Fokus auf IoT bereits von Anfang an für deren Datenbank geplant war. 

-> Das Interview im Original (Englisch) finden Sie hier.

Produktionsdaten jederzeit und überall im Blick haben: Ein Wunsch, der in vielen produzierenden Unternehmen zunehmend zur Realität wird. Dabei wird oftmals eine gute Basis aus Hard- und Software benötigt, um die Produktionsdaten zu erfassen und sie mithilfe von Visualisierungen nutzbar zu machen. Ebenso ist die Weiterverarbeitung der erfassten Daten grundlegend. Die technische Kooperation von Syrinx und embedded data trägt hierzu maßgeblich bei.

Auch und insbesondere in der produzierenden Industrie ist die digitale Transformation zu einer der größten Herausforderungen des 21. Jahrhunderts geworden. Ist von der Digitalisierung des produzierenden Gewerbes die Rede, fällt im gleichen Atemzuge ein Schlagwort, dem wir in unserer neuen Blog-Reihe unsere Aufmerksamkeit widmen wollen: Die „Industrie 4.0“. Was genau die Industrie 4.0 im Zuge der digitalen Transformation bedeutet und welche Auswirkungen die umfassende Digitalisierung auf die Produktion hat (und noch haben wird!) erfahren Sie hier:

• Von der Industrie 1.0 zur Industrie 4.0
• Der Status Quo der Industrie 4.0
• Wie wird aktuell mit Industrie 4.0 Anwendungen gearbeitet?
• Die Zukunft der digitalen Transformation
• Macht die smarte Fabrik den Menschen überflüssig?