Wenn vom Industrial Internet of Things (IIOT), der Industrie 4.0 und der digitalen Transformation die Rede ist, sind Daten grundsätzlich immer mit gemeint. Daten werden an Maschinen gesammelt, zu Big Data zusammengefasst und mittels Software analysiert. Auch und insbesondere in der Produktion ist der Umgang mit computergenerierten Daten mittlerweile Alltag. Je mehr Daten anfallen, desto komplexer wird deren Auswertung. Wer nicht gerade ein Datenspezialist ist, der wird mit den Kolonnen an Zahlenreihen nicht unbedingt intuitiv was anfangen können. Eine grafische Aufbereitung der Daten macht die Informationen verwendbar. In diesem Beitrag widmen wir uns der Datenvisualisierung und der Frage, warum Daten überhaupt visualisiert werden sollten.

Erfahren Sie in diesem Beitrag:

Der Begriff Industrie 4.0 ist in aller Munde – und sicherlich sind auch Sie schon über die „digitale Transformation“ im Bereich des produzierenden Gewerbes gestolpert. Doch was genau verbirgt sich hinter Industrie 4.0? Im Rahmen unserer Orientierungshilfe Industrie 4.0 möchten wir Ihnen die Zukunft der Industrie und die faszinierenden Möglichkeiten, die sich durch das Erfassen, Analysieren und Visualisieren von Maschinendaten ergeben, genauer vorstellen.

In diesem Einstieg ins Thema erfahren Sie:

• Was Industrie 4.0 eigentlich bedeutet
• Was Industrie 4.0 von unserer heutigen Arbeit mit dem Computer unterscheidet
• Wie sich die Industrie von 1.0 zu 4.0 entwickelt hat
• Relevante Begriffe rund um das Thema Industrie 4.0

Datenanalyse: Warum ist es für meine Produktion sinnvoll?

Im Zuge der Digitalisierung, der Industrie 4.0 und des IoT bekommt der Umgang mit Daten auch und gerade für produzierende Unternehmen eine völlig neue, zentrale Bedeutung. Die Generierung großer Datenmengen („Big Data“) und deren umfassende Analyse ist unumgänglich geworden – zur Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit, aber auch zur Optimierung der eigenen Geschäftsprozesse. In unserer Blog-Serie „Orientierungshilfe Industrie 4.0“ nehmen wir uns den neuen Herausforderungen der digitalen Transformation an! In diesem Beitrag dreht sich alles rund um die Datenanalyse in der Produktion. Wozu dient die Analyse von Produktionsdaten und vor allem: Welche Benefits bringt Ihrem Unternehmen der Umgang mit Big Data und Co?

Erfahren Sie in diesem Beitrag:

• Welche Potenziale die Datenanalyse in der Produktion hat
• Wie sich Big Data sinnvoll nutzen lässt
• Wie sich Produktionsdaten sinnvoll unternehmensweit nutzen lassen
• Wo die Vorteile der Analyse liegen
• Und welche Bedenken hinsichtlich der Datenanalyse bestehen
• Die Potenziale der Datenanalyse in der Produktion

Nach Evaluierung verschiedener Datenbanktechnologien im IoT-Umfeld setzen wir in unser IIoT-Plattform da³vid auf die hybride Datenbank TimescaleDB des 2014 gegründeten Unternehmens Timescale Inc. Wie wir diese Technologie in da³vid umsetzen, können Sie hier nachlesen.  
 
Wir wollten mehr über das Unternehmen Timescale lernen und erfahren, welche Features für die Zukunft geplant sind. Daher haben wir uns sehr gefreut, als wir die Chance bekommen haben, den Co-Founder und CTO von Timescale, Mike Freedman, interviewen zu dürfen. Er erklärt, wie Timescale gewachsen ist und ob der Fokus auf IoT bereits von Anfang an für deren Datenbank geplant war. 

-> Das Interview im Original (Englisch) finden Sie hier.