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Matthias Menges


Letzte Beiträge

Was unterscheidet Self-Service und das traditionelle BI im produzierenden Gewerbe?

2. Dezember 2021 13:09:59 MEZ / von Matthias Menges gepostet in Orientierung Industrie 4.0

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Die Industrie 4.0 bringt nicht nur völlig neue Möglichkeiten im Bereich des Industrial IoT mit sich, sondern verändert auch die Rolle der IT in den produzierenden Unternehmen. Während im traditionellen Verständnis die IT die durch die entsprechenden Fachbereiche definierten Anforderungen - beispielsweise Datenaggregationen oder Datenvisualisierungen - umsetzt, setzt sich im Bereich der Business Intelligence aktuell immer mehr der Self Service-Ansatz durch. Beim Self-Service stellt die IT-Abteilung einem Fachbereich notwendige Tools zur Verfügung, so dass befähigte Mitarbeiter die Anforderungen selbstständig umsetzen können. In diesem Beitrag erfahren Sie, was Self-Service im Bereich der Business Intelligence bedeutet, welche Vorteile der Ansatz im produzierenden Gewerbe bietet und wie eine endanwenderfreundliche Plattform den Self-Service-Ansatz unterstützen kann.

Erfahren Sie hier:

  • Was Business Intelligence bedeutet
  • Was Self Service ist
  • Wie sich Self Service von traditioneller Business Intelligence unterscheidet
  • Wo die Vorteile liegen
  • Und welche Herausforderungen bei der Einführung zu meistern sind
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Warum sollte ich Produktionsdaten visualisieren?

5. November 2021 13:35:08 MEZ / von Matthias Menges gepostet in Orientierung Industrie 4.0

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Wenn vom Industrial Internet of Things (IIOT), der Industrie 4.0 und der digitalen Transformation die Rede ist, sind Daten grundsätzlich immer mit gemeint. Daten werden an Maschinen gesammelt, zu Big Data zusammengefasst und mittels Software analysiert.  Je mehr Daten anfallen, desto komplexer wird deren Auswertung. Eine grafische Aufbereitung der Daten macht die Informationen verwendbar und liefert für den Geschäftsprozess wichtige Informationen – beispielsweise zum Zustand der Maschinen, zur Produktivität oder zu anstehenden Wartungsarbeiten.

Erfahren Sie in diesem Beitrag:

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Was genau verbirgt sich hinter dem Begriff Industrie 4.0?

22. Oktober 2021 11:20:30 MESZ / von Matthias Menges gepostet in Orientierung Industrie 4.0

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Der Begriff Industrie 4.0 ist in aller Munde – und sicherlich sind auch Sie schon über die „digitale Transformation“ im Bereich des produzierenden Gewerbes gestolpert. Doch was genau verbirgt sich hinter Industrie 4.0?

Im Rahmen unserer Orientierungshilfe Industrie 4.0 möchten wir Ihnen die Zukunft der Industrie und die faszinierenden Möglichkeiten, die sich durch das Erfassen, Analysieren und Visualisieren von Maschinendaten ergeben, genauer vorstellen.

In diesem Einstieg ins Thema erfahren Sie:

  • Was Industrie 4.0 eigentlich bedeutet
  • Was Industrie 4.0 von unserer heutigen Arbeit mit dem Computer unterscheidet
  • Wie sich die Industrie von 1.0 zu 4.0 entwickelt hat
  • Relevante Begriffe rund um das Thema Industrie 4.0
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Welche Vorteile bietet die Analyse von Produktionsdaten?

7. Oktober 2021 13:46:51 MESZ / von Matthias Menges gepostet in Orientierung Industrie 4.0

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Datenanalyse: Warum ist es für meine Produktion sinnvoll?

Im Zuge der Digitalisierung, der Industrie 4.0 und des IoT bekommt der Umgang mit Daten auch und gerade für produzierende Unternehmen eine völlig neue, zentrale Bedeutung. Die Generierung großer Datenmengen („Big Data“) und deren umfassende Analyse ist unumgänglich geworden – zur Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit, aber auch zur Optimierung der eigenen Geschäftsprozesse. In unserer Blog-Serie „Orientierungshilfe Industrie 4.0“ nehmen wir uns den neuen Herausforderungen der digitalen Transformation an!

→ Wir haben uns den Begriff Industrie 4.0 genauer angesehen: Ein Einstieg und ein Glossar mit wichtigen Begriffen 

In diesem Beitrag dreht sich alles rund um die Datenanalyse in der Produktion. Wozu dient die Analyse von Produktionsdaten und vor allem: Welche Benefits bringt Ihrem Unternehmen der Umgang mit Big Data und Co?

Erfahren Sie in diesem Beitrag:

  • Welche Potenziale die Datenanalyse in der Produktion hat
  • Wie sich Big Data sinnvoll nutzen lässt
  • Wie sich Produktionsdaten sinnvoll unternehmensweit nutzen lassen
  • Wo die Vorteile der Analyse liegen
  • Und welche Bedenken hinsichtlich der Datenanalyse bestehen
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