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Matthias Menges


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Warum ist das (digitale) Erfassen von Daten nachhaltig?

14. Januar 2022 15:36:52 MEZ / von Matthias Menges gepostet in Nachhaltigkeit

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Wenn von Nachhaltigkeit die Rede ist, kommt einem vieles in den Sinn. Ein schonender Umgang mit endlichen Ressourcen wahrscheinlich, umweltfreundliches Handeln sicherlich – aber Daten? Betrachtet man den immensen Energiehunger der digitalen Welt, dann passen die Begriffe „Daten“ und „Nachhaltigkeit“ auf den ersten Blick überhaupt nicht zusammen. Auf den zweiten Blick jedoch bieten das IoT, die Industrie 4.0, ein kluger Einsatz von Software und die Speicherung von Maschinendaten immense Möglichkeiten, die Produktion nachhaltiger zu gestalten.

Erfahren Sie in diesem Text:

  • Warum Datenanalyse und Datenauswertung in der Industrie 4.0 unverzichtbar sind
  • Warum eigentlich nachhaltig produziert werden sollte
  • Nachhaltigkeit beginnt direkt beim Datenspeichern
  • Wie sich ein Unternehmen nachhaltiger gestalten lässt
  • Wie die Instandhaltung von Daten profitiert
  • Wie automatisierte Prozesse Verschwendungen verhindern
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Industrial IoT und der Self-Service Gedanke

2. Dezember 2021 13:09:59 MEZ / von Matthias Menges gepostet in Orientierung Industrie 4.0

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Die Industrie 4.0 bringt nicht nur völlig neue Möglichkeiten im Bereich des Industrial IoT mit sich, sondern verändert auch die Rolle der IT in den produzierenden Unternehmen. Während im traditionellen Verständnis die IT die durch die entsprechenden Fachbereiche definierten Anforderungen - beispielsweise Datenaggregationen oder Datenvisualisierungen - umsetzt, setzt sich im Bereich der Business Intelligence aktuell immer mehr der Self Service-Ansatz durch. Beim Self-Service stellt die IT-Abteilung einem Fachbereich notwendige Tools zur Verfügung, so dass befähigte Mitarbeiter die Anforderungen selbstständig umsetzen können. In diesem Beitrag erfahren Sie, was Self-Service im Bereich der Business Intelligence bedeutet, welche Vorteile der Ansatz im produzierenden Gewerbe bietet und wie eine endanwenderfreundliche Plattform den Self-Service-Ansatz unterstützen kann.

Erfahren Sie hier:

  • Was Business Intelligence bedeutet
  • Was Self Service ist
  • Wie sich Self Service von traditioneller Business Intelligence unterscheidet
  • Wo die Vorteile liegen
  • Und welche Herausforderungen bei der Einführung zu meistern sind
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Datenvisualisierung: Was benötigt man zur Visualisierung von Produktionsdaten?

19. November 2021 10:28:24 MEZ / von Matthias Menges gepostet in da3vid, Orientierung Industrie 4.0

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Mit einer Datenvisualisierung ist der Prozess benannt, mit dem Unternehmens- oder Produktionsdaten grafisch aufbereitet werden. Mit einer Datenvisualisierung wird das Ziel verfolgt, Maschinendaten oder Datensätze aus dem IoT im Rahmen von Big Data verständlich zu machen. Entsprechende Software ermöglicht es, aus den gesammelten Big Data Grundlagen für strategische Geschäftsentscheidungen abzuleiten. Im Rahmen unserer Orientierungshilfe 4.0 widmen wir uns in diesem Beitrag den Anforderungen, die eine effiziente Datenvisualisierung an produzierende Unternehmen stellt.

Erfahren Sie in diesem Beitrag:

  • Warum Daten visualisiert werden sollten
  • Wie die Datenvisualisierung die Übermittlung von Informationen beschleunigt
  • Wie ein Dashboard den Umgang mit Daten und Infos vereinfacht
  • Welche Daten sich überhaupt visualisieren lassen
  • Welche Rahmenbedingungen für die Datenvisualisierung erfüllt werden müssen
  • Anhand welcher Parameter man die richtigen Tools auswählt
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Datenvisualisierung in der Produktion: Warum sollte ich Produktionsdaten visualisieren?

5. November 2021 13:35:08 MEZ / von Matthias Menges gepostet in da3vid, Orientierung Industrie 4.0

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Wenn vom Industrial Internet of Things (IIOT), der Industrie 4.0 und der digitalen Transformation die Rede ist, sind Daten grundsätzlich immer mit gemeint. Daten werden an Maschinen gesammelt, zu Big Data zusammengefasst und mittels Software analysiert. Auch und insbesondere in der Produktion ist der Umgang mit computergenerierten Daten mittlerweile Alltag. Je mehr Daten anfallen, desto komplexer wird deren Auswertung. Wer nicht gerade ein Datenspezialist ist, der wird mit den Kolonnen an Zahlenreihen nicht unbedingt intuitiv was anfangen können. Eine grafische Aufbereitung der Daten macht die Informationen verwendbar. In diesem Beitrag widmen wir uns der Datenvisualisierung und der Frage, warum Daten überhaupt visualisiert werden sollten.

Erfahren Sie in diesem Beitrag:

  • Warum die Datenvisualisierung sinnvoll ist
  • Warum Menschen Grafiken so leicht verstehen
  • Warum Datenvisualisierung auf die Zielgruppen angepasst werden muss
  • Wie moderne Software-Lösungen bei der Visualisierung eingesetzt werden
  • Welche konkreten Vorteile die Datenvisualisierung in der Produktion bieten
  • Wo Probleme auftreten
  • Und warum grafisch aufbereitete Daten nicht nur gut aussehen, sondern auch Geld bringen
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