Ob Smartphone oder Armbanduhr, ob Toaster oder Waschmaschine: In den vergangenen 15 Jahren wurden immer mehr Alltagsgegenstände „smart“. Die Geräte können Daten senden und empfangen und somit miteinander kommunizieren. Damit die Verbindung zwischen den einzelnen Geräten auch in Umgebungen mit niedrigen Bandbreiten oder über große Distanzen funktioniert, braucht es ein verlässliches, leichtgewichtiges Kommunikationsprotokoll: MQTT.

Erfahren Sie hier die wichtigsten Infos rund um das Standardprotokoll des IoT!

Die klassische Industrie ist einem Wandel unterworfen, der vollkommen zu Recht das Attribut „Revolution“ trägt. Die Digitalisierung der Produktion, die Vernetzung von Maschinen und Anlagen im Zuge des Industrial Internet of Things (IIoT) und eine immer umfassendere Datenanalyse: die Industrie 4.0 ist auch im konservativen Deutschland auf dem Vormarsch.

Daten sind das neue Gold. Insbesondere gewonnene Maschinendaten haben im Zuge der Industrie 4.0 nochmals an Relevanz zugelegt. Mit sauber ermittelten Maschinendaten lässt sich die Effizienz der Produktion erhöhen, teure - weil unproduktive – Nebenzeiten verringern und Ausschuss vermeiden.

Die systematische Maschinendatenerfassung hat im Zuge der Digitalisierung der Produktion nochmals an Relevanz für die Industrie gewonnen. Die Datenerfassung ermöglicht eine umfassende und zuverlässige Bewertung der Profitabilität ablaufender Fertigungsprozesse. In vielen Unternehmen findet die Erfassung von Maschinendaten trotz Industrie 4.0 immer noch manuell statt, zumeist durchgeführt von den Bedienmannschaften direkt an ihren Maschinen.

Bei der manuellen Datenerfassung treten immer wieder Fehler auf, die das Ergebnis verfälschen oder zu falschen Schlussfolgerungen führen können. Erfahren Sie in diesem Beitrag, was die häufigsten Fehler bei der manuellen Datenerfassung sind und wie sie sich nachhaltig beseitigen lassen.

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